AI:s elförbrukning och ansvar – hur mycket energi och vatten förbrukar AI-tjänster?

Artificiell intelligens tränger nu in nästan överallt, vare sig man vill det eller inte. AI-tjänster kan visserligen påskynda många processer, men vad betyder detta ur ett energiförbrukningsperspektiv? 

Hur skiljer sig till exempel en traditionell Google-sökning från en AI-sökning när det gäller energiförbrukning och hållbarhet? Hur står sig användningen av AI i jämförelse med till exempel laddning av en laptop eller dagliga arbetsresor? 

Beräkningarna nedan är riktgivande, eftersom uppskattningarna av energiförbrukning varierar mellan olika användningsområden och källor.

Artikeln behandlar följande ämnen:

• Helheten avgör
• Google-sökning vs AI-sökning
• Tiden du använder enheten påverkar också energiförbrukningen
• Energiförbrukning under AI:s träningsfas
• AI:s vattenförbrukning
• När är AI lönsamt?
• När är AI inte lönsamt?
• Hur kan man agera ansvarsfullt?

Helheten avgör

Det talas mycket om AI, men sällan stannar man upp och funderar över proportionerna. En 20 kilometers arbetsresa med elbil förbrukar cirka 3,6 kWh energi – lika mycket som 36 fulla laptopladdningar eller 350 ChatGPT-frågor med GPT-4.

Om AI ersätter onödigt manuellt arbete kan det vara en miljöinsats, men om det används för varje liten sak ökar energiförbrukningen obemärkt till nivåer jämförbara med transporter.

En daglig arbetsresa med elbil förbrukar 24 gånger mer energi än 50 GPT-4-frågor.

Google-sökning vs AI-sökning

I en traditionell Google-sökning gör användaren ofta flera korta sökningar:

“AI:s energiförbrukning”
→ “AI vs Google-sökning energieffektivitet”
→ “AI:s hållbarhet exempel”

Ofta krävs några försök innan man hittar ett bra svar. Varje sökning är dock mycket lätt – den förbrukar bara cirka 0,0003 kWh. (källa: Google Environmental Report (2019 & 2022))

Vid en AI-sökning (t.ex. ChatGPT eller Googles AI-sökning) ställer användaren vanligtvis en längre fråga och får ett mer omfattande svar direkt. En AI-fråga kan förbruka upp till 10–30 gånger mer energi än en traditionell sökning, men användaren kan spara tid genom att slippa göra flera sökningar. (källa: Kanoppi.co (2024) – AI vs Search Engine Energy Comparison)

Om AI-svaret sparar flera sökningar och minuter av letande kan den totala energiförbrukningen vara densamma eller till och med mindre. Men om AI används “för säkerhets skull” för småsaker, ökar dess miljöbelastning i onödan.

Tiden du använder enheten påverkar också energiförbrukningen

Energianvändningen påverkas också av:

• Tidsåtgång: ju längre en uppgift tar, desto mer energi förbrukas – både på servern och användarens enhet.
• Enhetens strömförbrukning: AI kan ibland nå resultatet mycket snabbare, vilket gör att datorn eller mobilen förbrukar mindre energi.
• Nätverkstrafik: traditionella sökningar kan kräva att man öppnar flera webbplatser, vilket ökar datamängden i nätet. 

Om en uppgift tar en minut, är den gemensamma elförbrukningen för laptop och nätverk cirka 0,8 Wh, men om arbetet tar tio minuter blir det cirka 7,7 Wh – nästan tio gånger mer energi. Den största skillnaden kommer från nätverkstrafiken, så ju snabbare uppgiften slutförs (t.ex. med AI), desto mindre el används i enheter och nätverkstjänster.

Energianvändning under AI:s träningsfas

Till exempel förbrukade träningen av OpenAI:s GPT-4 ungefär 500 MWh el. Om modellen används:

• en miljard gånger, blir träningsandelen per fråga = 0,0005 Wh
• 10 miljarder gånger, andelen = 0,00005 Wh

Energiförbrukningen för en enskild ChatGPT-fråga är alltså tusentals gånger större än träningsandelen per fråga. Träningsfasen ökar AI:s totala energiförbrukning avsevärt, men om modellen används miljarder gånger blir påverkan per fråga marginell.

AI:s vattenförbrukning

AI-tjänster är relativt mycket vattenkrävande jämfört med till exempel traditionell Google-sökning, men bilkörning är fortfarande den största vattenförbrukaren totalt sett. En arbetsresa med elbil (vattnet används vid elproduktionen) förbrukar ca 3–7 gånger mer vatten än 50 GPT-4-frågor.

Ur ett hållbarhetsperspektiv är AI-tjänstens vattenfotavtryck ofta något att beakta. Det viktigaste är att välja AI-tjänster som arbetar transparent och miljömedvetet, dvs. redovisar sina energikällor och vattenanvändning, minskar kylningens vattenbehov och använder förnybar energi.

När är AI-sökning lönsam ur energisynpunkt

Användning av AI är motiverad ur energieffektivitetssynpunkt när den minskar upprepade eller omfattande sökningar. I praktiken innebär det:

1. När AI sparar betydligt med tid

Om AI hittar eller sammanfattar ett svar på några sekunder, medan samma information skulle ta 5–10 minuter manuellt, minskar den totala energiförbrukningen:

• T.ex. traditionell 5 minuters surfning → ca 0,8 Wh strömförbrukning för laptop
• AI-sökning 30 s → ca 0,08 Wh för laptop
• Även om AI-serverns förbrukning (ca 3 Wh) läggs till, blir helheten ändå ungefär densamma.

När AI minskar skärmtiden på datorn med över 90 %, kan den totala förbrukningen till och med minska. En mobiltelefon drar över hälften mindre ström, så där är skärmtidens effekt mindre.

2. När AI ersätter flera separata sökningar eller steg

AI är effektiv när den kombinerar flera sökningar till en:

T.ex. “Hitta tre aktuella artiklar om AI:s energiförbrukning och sammanfatta deras huvudpunkter.”

En vanlig sökning kan kräva:

• 5–6 Google-sökningar
• 10–15 öppnade sidor
• 10+ minuter av surfning och sammanställning

AI gör samma sak på en minut med en fråga → nätverk, enhet och användarförbrukning minskar, även om servern tillfälligt drar mer ström.

3. När AI automatiserar tungt arbete

Om AI producerar en rapport, text, kod eller analys som annars skulle ta timmar för en människa att göra, är energiförbrukningen totalt sett bara en bråkdel av vad manuellt arbete och lång användning av enheten skulle kräva.

(På samma sätt som en elvisp drar mindre energi än flera timmars vispning för hand.)

När är AI inte lönsamt ur energisynpunkt

• När frågan är mycket enkel (“Vad är vädret i Helsingfors idag?”)
• När användaren “testar” AI flera gånger med olika formuleringar utan behov.
• När AI genererar mycket innehåll (bilder, videor, texter) utan tydlig nytta.
• När AI används ständigt i bakgrunden (“alltid på”-appar).

I dessa fall är en traditionell sökning eller lätt informationskälla upp till hundratals gånger mer energieffektiv.

Hur kan man agera ansvarsfullt?

En AI-sökning är ur energisynpunkt lönsam endast om den ersätter flera traditionella sökningar eller sparar tydligt med tid. Om AI bara besvarar enkla frågor, blir dess energiförbrukning mångdubbelt större utan fördel.

• Användningssättet avgör: AI kan vara energieffektivt om det ersätter mycket manuellt arbete eller flera sökningar/surfningar, vilket förkortar den totala skärmtiden.
• En enskild AI-fråga är mångdubbelt tyngre än en traditionell sökning.
• De största skillnaderna i förbrukning kommer fortfarande från vardagliga saker som transporter, inte från enstaka AI-sökningar. Om AI används för varje liten sak, blir effekten jämförbar med transport.
• Ansvar kräver val: Att använda mindre modeller, välja tjänster som använder förnybar energi och använda AI endast vid behov är centrala hållbarhetsåtgärder.

Läs också: SMF-företagets IT och koldioxidavtryck – var uppstår utsläppen?