
AI-agenter för företag - Fördelar, implementering och tips
AI-agenter är specialiserade på att utföra specifika, fördefinierade uppgifter och kan ofta leverera mer exakta resultat än generella AI-tjänster med bred information.
AI-agenternas begränsningar är samtidigt deras styrka. Eftersom deras verksamhetsområde och den information de använder är tydligt definierade, använder de bara önskade informationskällor och slösar inte resurser på onödig bearbetning.
Här är exempel på svar från DG:s interna AI-agent. Agenten svarar på personalens frågor baserade på information i Data Groups Teams.
Sökning efter enskilda uppgifter kan ta tid, men AI-agenten påskyndar informationssökningen.
Om företaget har produktionsmodeller eller interna arbetsmetoder kan agenten hitta dem och ge ett sammanfattande svar på frågan.
Agenten kan också hantera uppföljande frågor. Den hänvisar till källmaterial där användaren kan läsa mer om ämnet.
Idag kan du skapa en egen agent på bara några minuter med exempelvis Microsoft 365 Copilot eller ChatGPT, och den kan gradvis finslipas efter behov. Båda kräver dock en betallicens.
Användningsområden för AI-agenter:
- Intern företagsguide: Söker information och hjälper medarbetare med företagets processer och riktlinjer.
- Systemsupport: Erbjuder stöd för att använda programvara, som exempelvis CRM-system.
- Marknadsföringsinnehåll: Skapar marknadsföringstexter, kampanjplaner och reklammaterial anpassade för företagets behov.
- Projektledningsassistent: Följer upp projekt, dokumenterar och påminner anställda om deadlines och uppgifter.
- HR-agent: Svarar på personalfrågor som rör semester, förmåner och anställning.
Exempel: Intern informationssökning och guide för företaget (Copilot eller ChatGPT)
En intern AI-agent kan effektivisera medarbetarnas informationssökning genom att snabbt och exakt besvara interna frågor om kunder, material, arbetsmetoder eller projekt.
Börja här:
1. Definiera mål
Bestäm vilka problem agenten ska lösa, exempelvis frågor kring interna processer, systemsupport eller HR-riktlinjer.
2. Samla in information
Samla relevant företagsmaterial, som riktlinjer, policies, manualer och vanliga frågor, för att hjälpa agenten att svara på användarnas frågor.
Tänk på vilken typ av information du kan använda i AI-tjänsten. Exempelvis får affärshemligheter, personuppgifter eller annan känslig information inte delas med externa AI-tjänster. En fördel med Copilot är att informationen kan hållas inom företagets Microsoft 365-miljö och inte används för att träna modellen.
3. Gör informationen tillgänglig för agenten
Spara informationen i Word-, Excel-, PowerPoint- eller PDF-format på en plats som agenten kan komma åt. Inom Microsoft 365 är SharePoint en bra källa som kan kopplas till agenten. I ChatGPT laddas informationen upp direkt i tjänsten eller integreras via ett API.
Guider:
- Microsoft: Skapa en agent med Copilot Studio
- OpenAI: Skapa en agent med ChatGPT (på engelska)
Det är också viktigt att överväga företagets informationshanteringsstrategi: Vilken information är relevant för agentens uppgift och hur kan den organiseras så att den är lätt att underhålla och tillgänglig? Dessutom är det viktigt att säkerställa datasäkerhet och att endast auktoriserade användare har tillgång till informationen.
4. Testa agenten
Testa agenten med vanliga frågor och komplettera dess riktlinjer och material vid behov. Låt en begränsad pilotgrupp använda agenten och samla in feedback om dess prestanda.
5. Lansera agenten
Introducera agenten för användarna och instruera dem i hur den ska användas: Vad kan agenten användas till? Vad är den bra respektive mindre bra på? Vart ska idéer och feedback skickas?
Använd analysverktyg och uppdatera agenten kontinuerligt för att förbättra dess noggrannhet och funktion.
Behöver du hjälp med att använda AI?
Vi erbjuder praktiskt stöd för att identifiera nyttan med AI. Vår AI-kartläggning hjälper dig att svara på följande frågor:
- Identifiera möjligheter och utmaningar för AI i din verksamhet.
- Bedöm din nuvarande AI-mognad och beredskap.
- Definiera din AI-vision och dina mål.
- Planera och prioritera åtgärder och investeringar.
- Mät och följ upp resultaten.
Vi erbjuder även stöd för en kontrollerad implementering av Copilot, så att användarna kan dra nytta av AI på ett mångsidigt och säkert sätt. Läs mer om DG Copilot 365-tjänsten.